Künstliche Intelligenz (KI) im Online-Marketing

12. August 2021

In unserem täglichen Leben begegnen wir immer häufiger dem Begriff „Künstliche Intelligenz (KI)“ oder im englischen Fachjargon «Artificial Intelligence (AI)». Doch wewlche Chancen bietet dies im Online-Marketing? Die Technologie bietet unzählige Möglichkeiten, welche unseren Alltag erleichtern und Innovationen herbeiführen können. Der Einsatzbereich ist in diesem Zusammenhang sehr vielseitig und bietet nahezu in jeder Branche einen Mehrwert. Blue Hippo zeigt Dir in diesem Blogbeitrag, wie Du Künstlicher Intelligenz im Marketingbereich sinnvoll einsetzen kannst. Um ein Verständnis des Begriffs „ünstliche Intelligenz“ zu bekommen, wollen wir den Begriff zunächst einmal definieren, um ein gemeinsames Verständnis davon zu haben.

Definition Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)

Künstliche Intelligenz befasst sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen (Machine Learning). Künstliche Intelligenz versetzt Maschinen in die Lage, aus Erfahrung zu lernen, sich auf neue Informationen einzustellen und Aufgaben zu bewältigen, die menschliches Denkvermögen benötigen. Künstliche Intelligenz kann auch bei einem Algorithmus eingesetzt werden und führt so zu einem selbständigen Lerneffekt in definierten Bereichen. Weitere Begriffe, die mit Künstlicher Intelligenz zusammenhängen sind Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Dank diesen Technologien können Computer auf spezifische Aufgaben trainiert werden, indem diese grosse Datenmengen verarbeiten und in diesen Daten Muster erkennen.

Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Digital Marketing

Der Einsatz von KI hat bereits in verschiedenen Bereichen unseres Lebens Eingang gefunden – sei es in der privaten oder geschäftlichen Nutzung von Apps und sonstigen Diensten. Sie hilft beispielsweise Unternehmen bei der Kundenakquise, in der Produktion und in der Innovation von Produkten und Dienstleistungen.

Chatbots

Chatbots sind im Digital-Marketing ein fester Bestandteil. Beispielsweise können sogenannte First Level Support- Anfragen von Kunden via Facebook Messenger mit einem automatisierten Chatbot abgewickelt werden. Dieser Erstkontakt funktioniert in diesem Zusammenhang automatiseirt. Mit Hilfe eines Chatbots der mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet ist, können Kundenanfragen wesentlich schneller und effizienter abgewickelt werden und so den Kundendienst entlasten. Zudem kann durch den richtigen Einsatz das Kundenerlebnis positiv beeinflusst werden durch die schnelle Reaktionszeit, die Qualität der Antworten/Lösungen, etc. Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) lernt das System mit jedem Kundengespräch dazu und liefert so bessere Ergebnisse.

Sentiment-Analyse mit Künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) ermöglicht dabei auch eine Analyse der Kundenzufriedenheit. So kann beispielsweise die Grundstimmung, die Reaktionen oder auch Meinungen zu einem bestimmten Thema analysiert werden. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing kann bezogen auf diesen Anwendungsbereich insbesondere dann hilfreich sein, wenn ein neues Produkt auf dem Markt lanciert wird und Du mehr darüber erfahren willst, wie die Resonanz auf dem Markt ist.

Personalisierte Empfehlungen

Die Datenanalyse erlaubt es Voraussagen über bestimmte Kundenwünsche zu erstellen. Durch verhaltensbasierte Vorhersagen können kundenspezifische Inhalte definiert und automatisch gesteuert werden. Werden die Kundendaten richtig ausgewertet, sowie das Nutzer- und Kaufverhalten detalliert analysiert, können die Kundenbedürfnisse gezielt erfasst werden. Dadurch können gezielte Verkaufsförderungsmassnahmen erstellt werden.

Text- und Bilderkennung durch Künstliche Intelligenz

Neben der Analyse von Texten kann Künstliche Intelligenz auch dazu genutzt werden Bilder mit Hilfe von Bilderkennung zu analysieren. So erkennt beispielsweise Instagram basierend auf Hashtags, welchen Bildern Du folgst oder welche regelmässig aufrufst, was relevant für Dich ist und kann Dir entsprechend personalisierte Inhalte auszuspielen (Social Ads, Feed und Insta Story). Bilderkennung kommt beim Beispiel von Instagram dann zum Zug, wenn Du aktiv Bilder «likest», auf bestimmte Profile klickst und Bilder, Carousels sowie Video Content betrachtest, Beiträge speicherst, etc. Dein Feed und die Explore Seite auf Instagram zeigt dir anschliessend genau den Content, welcher basierend auf deinen Präferenzen auf Dich zugeschnitten ist.

Natural Language Generation

Mit Natural Language Generation (NLG) angereicherte Maschinen sind in der Lage, eigenständig Texte zu kreieren. Dies schafft NLG durch eine Echtzeit-Analyse der Daten und der daraus resultierenden Kreation von Texten. So kann der Einsatz von Natural Language Generation beispielsweise dazu genutzt werden, um im E-Commerce Bereich passende Produktbeschreibungen zu generieren oder aber die Kreation von Meta Descriptions im Bereich Suchmaschinenoptimierung zu automatisieren.

Sprachsteuerung

Daneben gibt es das inzwischen schon sehr verbreitete KI Feature der Sprachsteuerung. Siri, Google Home, Alexa und Cortana sind da wohl die bekanntesten Beispiele, wie Sprachassistenten einen Mehrwert bieten können. Bei Sprachassistenten wird nicht die Bild- oder Texteingabe für die Analyse der Daten verwendet, sondern die Sprachbefehle.